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探討電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及應(yīng)用

更新時間:2021-12-16  |  點擊率:1212
摘要:本文首先對電力大數(shù)據(jù)及其技術(shù)優(yōu)勢進行分析,在此基礎(chǔ)上,從可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫索引、數(shù)據(jù)治理、ETL等幾個方面,對電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及應(yīng)用進行論述。期望通過本文的研究能夠?qū)Υ龠M電力大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與發(fā)展有所幫助。
關(guān)鍵詞:電力大數(shù)據(jù);技術(shù);應(yīng)用
0 引言
       近年來,在政策的大力扶持下,電力行業(yè)獲得快速發(fā)展,由此使得相關(guān)的行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)生爆發(fā)式增長,在這一背景下,電力大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)運而生。通過該技術(shù)的應(yīng)用,促使電力行業(yè)的整體生產(chǎn)經(jīng)營水平獲得進一步提升。借此,下面就電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及應(yīng)用展開探討。
1 電力大數(shù)據(jù)及其技術(shù)優(yōu)勢
1.1電力大數(shù)據(jù)
       電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)的實踐應(yīng)用,涉及產(chǎn)、輸、變、配、用、調(diào)等多個環(huán)節(jié)。電力大數(shù)據(jù)由兩類數(shù)據(jù)組合而成,一類是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),另一類是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。近年來,隨著逐步加大智能發(fā)電的建設(shè)力度,以及對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用,使得電力行業(yè)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的比重持續(xù)增長,在量級上己經(jīng)超過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。電力大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)技術(shù)的“5V"特征,即數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)類型多、處理速度快、準確性高和價值大。電力大數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵技術(shù)有數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、高性能計算和統(tǒng)計分析。
1.2 技術(shù)優(yōu)勢
1.2.1促進管理水平持續(xù)提升
       電力系統(tǒng)具有復(fù)雜且龐大的架構(gòu),其中涵蓋的內(nèi)容非常之多,在電力系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術(shù)后,為智能發(fā)電的順利實現(xiàn)提供了強有力的支撐,各種數(shù)據(jù)信息的共享,使電力生產(chǎn)精細化管理成為可能。借助電力大數(shù)據(jù),業(yè)務(wù)和技術(shù)人員能夠在較短的時間內(nèi),對電力設(shè)備當前的運行參數(shù)與以往的運行數(shù)據(jù)進行整合、分析,為電力設(shè)備的穩(wěn)定、可靠、經(jīng)濟運行提供保障。同時,通過電力大數(shù)據(jù),還能為生產(chǎn)運行過程中的風險防范提供指導(dǎo)依據(jù)。
1.2.2有助于節(jié)能降耗
       電力大數(shù)據(jù)能夠?qū)Ω鞣N不同類型的數(shù)據(jù)信息進行分析,通過對該技術(shù)的運用,可以設(shè)計出與用電需求相符的生產(chǎn)計劃,從而為電力用戶提供較為準確和經(jīng)濟的產(chǎn)品和服務(wù),有助于節(jié)能減排目標的實現(xiàn)。
2 電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及應(yīng)用
2.1電力大數(shù)據(jù)的可視化應(yīng)用
2.1.1 圖表可視化
       所謂的圖表可視化具體是指以為基礎(chǔ)的圖形和表格,對相關(guān)數(shù)據(jù)進行直觀展示的方法。在圖表可視化的前提下,對數(shù)據(jù)進行獲取的過程中,可在相對較短的時間內(nèi),找到其中存在的問題,并借助數(shù)據(jù)的規(guī)律,對問題進行解決處理。對圖表可視化系統(tǒng)進行構(gòu)建時,需要使用以下三種可視化展示方法:折線圖、柱狀圖、表格,其中折線圖能夠?qū)δ硞€時間段內(nèi),數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢進行描述柱狀圖則可通過柱狀體的長度對數(shù)據(jù)的差異情況進行展示;表格的作用是對數(shù)據(jù)進行詳細記錄,相關(guān)的數(shù)據(jù)資源可通過搜索的方式進行獲取。
2.1.2 SVG可視化
       SVG是現(xiàn)階段較為流行的一種圖像文件格式,具體是指能夠進行縮放的矢量化圖形。對于不同的電力數(shù)據(jù),SVG可以不同的顏色進行顯示,由此可使數(shù)據(jù)變得直觀化。在這種可視化方法下,需要對某個特定區(qū)域內(nèi)的電力數(shù)據(jù)進行掌握,按照相關(guān)的參數(shù)和指標,賦予電力數(shù)據(jù)不同的顏色,并用顏色的深淺程度對電力數(shù)據(jù)的實際情況進行表示。當需要對某個時間段內(nèi),各生產(chǎn)單位的情況進行了解時,便可使用不同的色塊進行直觀呈現(xiàn),如果要對其中某個數(shù)據(jù)進行調(diào)用,則可借助SVG來完成控制,由此可使數(shù)據(jù)資源的查詢和使用變得更加方便。
2.2 數(shù)據(jù)分析技術(shù)的應(yīng)用
       在電力體制改革進程不斷加快的推動下,我國的發(fā)電方式越來越多,除常規(guī)的火力發(fā)電之外,水力發(fā)電、風力發(fā)電、太陽能發(fā)電、核電等,都得到了快速發(fā)展,由此使得發(fā)電領(lǐng)域呈現(xiàn)出多樣化的態(tài)勢。因此,通過運用電力大數(shù)據(jù)中的分析技術(shù),可將常規(guī)電能與清潔型電能之間存在的關(guān)聯(lián)性進行、具體地分析,借此來發(fā)現(xiàn)二者的契合點,為電力資源合并工作的開展提供依據(jù)。以風電并網(wǎng)為例,在合并時,會對電網(wǎng)的運行造成一定的影響,如諧波、線損等等,由此將會導(dǎo)致電網(wǎng)的運行可靠性下降。通過電力大數(shù)據(jù)的運用,能夠?qū)Ω鞣N影響因素進行分析,據(jù)此制定出合理可行的應(yīng)對策略,確保風電并網(wǎng)安全有序進行。
2.3 數(shù)據(jù)庫索引技術(shù)的應(yīng)用
       Hadoop(海杜普)的Hive是一個較為典型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),其能夠?qū)?shù)據(jù)進行提取、轉(zhuǎn)化、加載、查詢、分析和存儲。但在實際應(yīng)用中發(fā)現(xiàn),Hive在索引方面略顯不足,很難具體地搜索電力大數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致系統(tǒng)的CPU資源浪費,電力大數(shù)據(jù)的分析效率也隨之下降。由于電力大數(shù)據(jù)本身所具備的多維區(qū)間查詢特征,從而使其在各個維度的查詢上都相對比較固定,因此,可依托電力大數(shù)據(jù)進行多維索引。如,某電力系統(tǒng)采用的索引方式為以單位和時間兩種代碼為標準,通過多維度可以輔助電力大數(shù)據(jù)進行索引,由此能夠?qū)⒏鞣N無用的數(shù)據(jù)信息全部濾除掉,索引效率隨之提升。利用電力大數(shù)據(jù)多維索引可以構(gòu)建相應(yīng)的系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)ive命令進行使用,并在引入解析技術(shù)的前提下,對相關(guān)的代碼進行快速解析,從而進一步豐富了可索引的維度區(qū)間,由此獲得的數(shù)據(jù)可存儲到Hadoop當中進行處理,提高數(shù)據(jù)的利用效率。
2.4 在諧波治理中的應(yīng)用
       諧波是電網(wǎng)安全、穩(wěn)定、可靠運行的主要影響因素之一,電力行業(yè)對諧波的治理非常重視。大體上可將諧波產(chǎn)生的來源歸納為以下幾個方面:電源端、輸配電過程、電力設(shè)備等。諧波會使各種儀表及計量裝置產(chǎn)生誤差,高次諧波還會對斷路器的正常開斷造成影響。因此,在對諧波進行治理時,可對電力大數(shù)據(jù)進行合理應(yīng)用,依托相關(guān)數(shù)據(jù),分析諧波源的特性,預(yù)測諧波風險,為諧波治理提供詳實可靠的依據(jù)。在諧波風險分析中,電力大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用如下:
2.4.1 數(shù)據(jù)抽取與存儲
       諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)可存儲在開源數(shù)據(jù)庫當中,為使從數(shù)據(jù)庫中抽取的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)共享,可以引入MySQL對數(shù)據(jù)抽取結(jié)果進行存儲;以相關(guān)元件和參數(shù)指標對數(shù)據(jù)表進行劃分,額定電壓單獨成表,有功與無功功率合并在同一個數(shù)據(jù)表中,基波與諧波電流存儲在同一個數(shù)據(jù)表中,這樣可以為數(shù)據(jù)查詢提供便利。在數(shù)據(jù)提取的過程中,基于Hadoop的虛擬機,采用Spark從開源數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。
2.4.2 電力數(shù)據(jù)與諧波計算
       可在電力大數(shù)據(jù)中,引入與諧波計算有關(guān)的頻譜文件,通過對基波和諧波電流的計算,生成諧波含量。在MySQL中,數(shù)據(jù)的傳輸過程如圖1所示。

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2.4.3 諧波風險分析
       在對諧波風險進行分析的過程中,需要對諧波源特性數(shù)據(jù)進行使用,可將這些數(shù)據(jù)帶入到預(yù)測模型中,模型能夠給出諧波在未來一段時間的變化趨勢,據(jù)此可確定出諧波的影響范圍,并制定相應(yīng)的治理措施。為確保預(yù)測結(jié)果的準確性,應(yīng)當對預(yù)測模型進行合理選用,推薦ARIMA模型,在使用前應(yīng)對模型進行訓(xùn)練,從而使其達到優(yōu)。
2.5 數(shù)據(jù)治理在電力行業(yè)的應(yīng)用
       在電力行業(yè)的運營數(shù)據(jù)管理中,經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)錯誤、不完整、不規(guī)范、不一致等問題,為解決上述問題,可結(jié)合桑尼爾?索雷斯大數(shù)據(jù)治理框架、DAMA數(shù)據(jù)知識管理以及DMM數(shù)據(jù)管理成熟度模型等方法構(gòu)建起數(shù)據(jù)治理體系,為提升電力行業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提供解決方案。數(shù)據(jù)治理體系的構(gòu)建方法如下:
2.5.1 建立大數(shù)據(jù)管理組織
       采用RACI模型明確各部門職責,辨識業(yè)務(wù)流程,根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期POSMAD理論確定各個階段中的活動角色,結(jié)合DAMA數(shù)據(jù)知識管理體系理論確定各部門數(shù)據(jù)管理中的角色,建立起數(shù)據(jù)管理虛擬組織。
2.5.2 梳理業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)
       參考電工委IEC系列標準中的CIM模型和IBM-FSDM數(shù)據(jù)模型理念,劃分電力行業(yè)的主題域,建立起主題域之間的聯(lián)系。之后,按照固定分類+業(yè)務(wù)分類的方法,對業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)進行分類,識別各分類數(shù)據(jù)的實體屬性,確定各數(shù)據(jù)實體的信息項。
2.5.3 制定大數(shù)據(jù)治理標準
       數(shù)據(jù)治理標準主要包括業(yè)務(wù)、技術(shù)、安全、管理和稽核標準,要求統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)的名稱、編碼、屬性等,完成對數(shù)據(jù)的標準化處理,生成數(shù)據(jù)標準清冊。在數(shù)據(jù)治理標準框架下,對新增數(shù)據(jù)進行嚴格管控,對存量數(shù)據(jù)要按照重要性進行劃分,優(yōu)先治理重要程度高的數(shù)據(jù)。其中,存量數(shù)據(jù)的治理是大數(shù)據(jù)治理的重點,需構(gòu)建數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA模型,借助數(shù)學規(guī)劃和決策單元對數(shù)據(jù)進行治理。先對存量數(shù)據(jù)進行盤點,劃分基礎(chǔ)類明細數(shù)據(jù)和指數(shù)類數(shù)據(jù),再對數(shù)據(jù)進行差異化治理,考察數(shù)據(jù)是否存在缺失、重復(fù)等問題。通過對基礎(chǔ)類數(shù)據(jù)和指數(shù)類數(shù)據(jù)進行治理,可提高電力行業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量。
2.6 分層處理與混合存儲技術(shù)的應(yīng)用
       電力行業(yè)在綜合數(shù)據(jù)分析處理中可引入分層次數(shù)據(jù)技術(shù),構(gòu)建起具備多種功能的結(jié)構(gòu)化管理系統(tǒng),提高電力信息收集、存儲和利用效率。電力行業(yè)可根據(jù)實際業(yè)務(wù)情況,利用大數(shù)據(jù)分層處理技術(shù)建立起系統(tǒng)之間的關(guān)聯(lián),實現(xiàn)跨組織、跨應(yīng)用的信息資源共享,同時還可結(jié)合云計算、SQL數(shù)據(jù)庫等技術(shù),滿足電力大數(shù)據(jù)實時分析和計算的需求,提升大數(shù)據(jù)處理效率,使大數(shù)據(jù)層次化分析管理系統(tǒng)適應(yīng)電力行業(yè)的整體發(fā)展。為適應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)增長而擴大數(shù)據(jù)存儲容量,滿足數(shù)據(jù)更新、刪除以及快速處理的要求,可使用混合存儲技術(shù)提高數(shù)據(jù)資源利用率?;旌洗鎯夹g(shù)利用主表與附表可記錄實時更新數(shù)據(jù)和非實時更新數(shù)據(jù),降低大數(shù)據(jù)對系統(tǒng)資源的占用空間,有助于提高系統(tǒng)運行效率。
2.7 ETL技術(shù)的應(yīng)用
       ETL是數(shù)據(jù)倉庫的簡稱,該技術(shù)在智能發(fā)電生產(chǎn)運行管理中具有非常重要的作用。電力行業(yè)在生產(chǎn)運行過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),這部分數(shù)據(jù)已經(jīng)超出系統(tǒng)的運算能力,由此進一步進行電力分析難度,各種業(yè)務(wù)的開展隨之受到影響。通過對電力大數(shù)據(jù)中的ETL技術(shù)進行合理應(yīng)用,能夠使該問題得到有效解決。具體的應(yīng)用要點如下:按照電力數(shù)據(jù)的類型,對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行分類采集,并對釆集到的數(shù)據(jù)信息進行轉(zhuǎn)化處理。由于大數(shù)據(jù)技術(shù)無法對電力數(shù)據(jù)進行直接分析,所以需要進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,使所有采集到的電力數(shù)據(jù)變?yōu)榭勺x數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上,對轉(zhuǎn)化后的數(shù)據(jù)進行加載,保證每一條數(shù)據(jù)都能與數(shù)據(jù)源相對應(yīng)。電力大數(shù)據(jù)中的ETL已經(jīng)成為核心技術(shù),對它的應(yīng)用能夠促進電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的提升。
3 安科瑞變電所電力運維云平臺介紹及選型
3.1 云平臺概述:
       按照電網(wǎng)公司的統(tǒng)計,10kV及以上供電電壓等級的工商業(yè)用戶有200萬戶以上,此類“用戶側(cè)變配電所"產(chǎn)權(quán)歸電力用戶所有(工商企業(yè)、住宅小區(qū)、學校、醫(yī)院等),雖然數(shù)量眾多,但是日常的運行維護工作比較傳統(tǒng),普遍存在以下痛點:
       人工成本高:人工巡視、紙質(zhì)記錄、電話溝通,缺乏智能化的手段
       工作效率低:巡視頻率低、巡檢任務(wù)無法定位、巡檢過程不標準規(guī)范、巡檢缺陷缺乏閉環(huán)跟蹤;
       安全隱患:有些用電單位無維護電工、無法即時排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題;
搶修時間長:變電所設(shè)備種類較多,在分布上也比較分散,無法即時識別和定位故障信息,需要用戶通知后到現(xiàn)場確認;
運行大數(shù)據(jù)缺少分析:有些用戶未有數(shù)據(jù)匯總分析平臺,甚至未安裝電力儀表導(dǎo)致運維人員對現(xiàn)場電力參數(shù)信息不了解,無法確定電力系統(tǒng)是否正常運行。
3.2  應(yīng)用場所

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3.3 云平臺架構(gòu)

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       我司的運維平臺綜合運用綜合保護裝置、多功能電力儀表、母排及線纜測溫裝置、變壓器溫控儀、視頻攝像頭、水浸煙霧、溫濕度、門磁等多種傳感器統(tǒng)一接入變電所現(xiàn)場的邊緣計算網(wǎng)關(guān),經(jīng)邊緣計算網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)封裝、壓縮、加密后上傳至云平臺。實時集中監(jiān)測所有變電所用電情況、統(tǒng)一調(diào)度運維巡檢安排,線上線下聯(lián)動;實現(xiàn)用戶側(cè)變配電所的24小時無人值守,監(jiān)測各配電回路運行狀態(tài),即時定位故障,降低安全風險。通過手機APP下發(fā)運維任務(wù)到相關(guān)人員手機上,并通過GPS跟蹤運維執(zhí)行過程。將企業(yè)集團/高等院校內(nèi)廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理,提高運維效率、提高故障響應(yīng)速度,即時發(fā)現(xiàn)運行缺陷并做消缺處理。為售電企業(yè)提供電能集抄服務(wù),即時掌握用戶用電量情況,避免偏差考核;響應(yīng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策,增加客戶粘性,為后期的增值服務(wù)開展做準備。
3.4 平臺功能

3.5 平臺配置方案

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3.6 產(chǎn)品介紹
3.6.1 AM5SE系列微機綜合保護裝置
功能:
       (1)保護功能:主變差動保護功能、主變后備保護、三段式過流帶方向帶電壓閉鎖、三段式過流、零序電流保護、過電壓、
       (2)低電壓保護、大功率電機保護、高壓電動機綜合保護、PT并列功能、非電量保護、并網(wǎng)逆功率保護、檢同期功能
       (3)測量功能:保護電流、測量電流、零序電流、母線電壓、零序電壓4-20MA輸出、直流測量
       (4)通訊功能:提供RS485通訊接口,RS232維護接口,IRIG-B對時接口、USB升級接口,RJ45網(wǎng)口接口
       (5)故障錄波功能:保護動作時觸發(fā)錄波,可以記錄故障前8個周波后四個周波的數(shù)據(jù)
       (6)控制回路:自帶操作回路,防跳功能
       (7)GPS校時功能:提供時鐘同步接口,接收GPS校時信號
應(yīng)用:
       35kV及以下電壓等級的變配電站及設(shè)備的保護測控功能,至少包括35kV進線/主變壓器(一般容量2000kVA以上)/PT/母聯(lián)、10kV進線/饋線/配電變壓器(一般容量2000kVA以下)/高壓電動機/高壓電容器/母聯(lián)/PT等設(shè)備的保護和自動控制功能

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3.6.2 ASD300系列智能操控裝置
功能:
       (1)一次動態(tài)模擬圖指示及自檢帶電顯示、閉鎖及自檢
       (2)核相、強制加熱、強制照明
       (3)語音防誤提示
       (4)人體感應(yīng)及柜內(nèi)照明、已帶電語音播報
       (5)分合閘、遠方就地、儲能轉(zhuǎn)換開關(guān)
       (6)分合閘回路完好指示/電壓測量
       (7)預(yù)分預(yù)合閃光指示
       (8)斷路器分合次數(shù)統(tǒng)計
       (9)RS485串行通訊接口
       (10)開關(guān)柜節(jié)點無線測溫
       (11)全電參量測量U,I,P,Q,f,PF,Ep,Eq
應(yīng)用:
       35KV高壓及以下中置柜,手車柜,環(huán)網(wǎng)柜

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3.6.3 ARTM-Pn無線測溫裝置
功能:
       (1)接收多60個ATE100/200/300/400
       (2)3U3I電參量測量
       (3)實時測溫功能
       (4)RS485通訊接口,通過標準的MODBUSRTU協(xié)議實現(xiàn)組網(wǎng)功能
       (5)具備自檢功能
       (6)超溫、高溫、相間溫差、溫度突變量告警功能
應(yīng)用:
       變電站、配電室、箱變等

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3.6.4 APM810系列多功能電力儀表
功能:
       (1)準確度等級:有功電能0.5S級,無功電能2級
       (2)測量功能:三相電壓、三相電流、分相及總有功功率、分相及總無功功率、分相及總視在功率、分相及總功率因數(shù)、頻率、需量
       (3)電能計量:分相及總雙向電能、四象限無功電能
       (4)電能質(zhì)量監(jiān)測:2-63次分次諧波、總(奇、偶)諧波測量、電壓波峰系數(shù)、電話波峰因子、電流K系數(shù)測量
       (5)輸入輸出:2路開關(guān)量輸出(選配MD82模塊多可擴至8路)及2路開關(guān)量輸入(選配MD82模塊多可擴至26路),開關(guān)量輸出可配置為輸出或遠程遙控,DO用作輸出時可自由關(guān)聯(lián)內(nèi)容
        (6)SD卡存儲功能:用于電參量、電能、諧波等數(shù)據(jù)定時存儲,波形存儲等功能
應(yīng)用:
       適用于電力系統(tǒng)、工礦企業(yè)、公用設(shè)施、智能大廈等需要電力的場合

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3.6.5 DTSD1352導(dǎo)軌式電能表
功能:
       (1)測量功能:三相電流、電壓、功率、頻率、總正反向有功電能統(tǒng)計、總正反向無功電能統(tǒng)計;
       (2)準確級精度:有功0.5S
       (3)電流信號接入:直接接入10(80)A經(jīng)CT接入1(6)A
       (4)電壓信號:100V380V
       (5)通信:RS485接口,支持MODBUS-RTU或者DL/T645通訊協(xié)議
應(yīng)用:
       適用于*和大型公建中對電能的分項計量,也可用于企事業(yè)單位作電能管理考核。

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3.6.6 ADW300無線智能儀表
功能:
       (1)測量功能:三相電流、電壓、功率、頻率、總正反向有功電能統(tǒng)計、總正反向無功電能統(tǒng)計;
       (2)電能質(zhì)量:電壓、電流不平衡度,電壓、電流總諧波及2-31分次諧波
       (3)需量:大電流、功率需量及實時電流,功率需量
       (4)準確級精度:0.5s級ADW300外置互感器型1級
       (5)電流信號規(guī)格:100A輸入,經(jīng)互感器輸入,5 A二次互感接入
       (6)通訊方式:RS485、LORA無線通訊、NB-IOT無線通訊、4G無線通訊
應(yīng)用:
       ADW300方便用戶進行用電監(jiān)測、集抄和管理,可靈活安裝在配電箱中,可用于電力運維、環(huán)保監(jiān)管等在線監(jiān)測類平臺中。

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3.6.7 ARCM300系列電氣火災(zāi)儀表
功能:
       (1)測量:單回路剩余電流、4路溫度、電壓、電流、功率、頻率、功率因數(shù)、視在電能、四象限電能
       (2)保護:剩余電流、溫度、過流等
       (3):聲光,支持消音、復(fù)位操作
       (4)開關(guān)量:1路繼電器輸出、4路開關(guān)量輸入
       (5)通訊方式:RS485、NB-IOT無線通訊、4G無線通訊
應(yīng)用:
       適用于智能樓宇、高層公寓、賓館、飯店、商廈、工礦企業(yè)、 重點消防單位以及石油化工、文教衛(wèi)生、金融、電信等領(lǐng)域。

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3.6.8 ANET智能網(wǎng)關(guān)
功能:
       (1)數(shù)據(jù)采集(支持串口、以太網(wǎng),只需配置即可兼容支持標準電力規(guī)約的各類儀表)
       (2)數(shù)據(jù)上傳(支持往上海分類分項能耗平臺、寧夏電力需求側(cè)平臺、江蘇電力運維平臺、浙江電力運維平臺上傳數(shù) 據(jù))
       (3)邊緣計算(靈活的閾值設(shè)置、主動上傳信息、數(shù)據(jù)合并計算、斷點續(xù)傳、數(shù)據(jù)加密、4G路由)
       (4)遠程管理(遠程配置、遠程升級、遠程監(jiān)視)
應(yīng)用:
       泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、能耗系統(tǒng)平臺、電力需求側(cè)管理平臺、三方云平臺、預(yù)付費系統(tǒng)、運維系統(tǒng)平臺、電力平臺、能源綜合管理平臺

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3.7 現(xiàn)場應(yīng)用圖片

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3.8 平臺價值
       為電力運維企業(yè)提供線上運維服務(wù)平臺,實時集中監(jiān)測所有變電所用電情況、統(tǒng)一調(diào)度運維巡檢安排,線上線下聯(lián)動。
       將企業(yè)集團/高等院校內(nèi)廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理,提高運維效率、提高故障響應(yīng)速度;
響應(yīng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策,增加客戶粘性,為后期的增值服務(wù)開展做準備;
為售電企業(yè)提供電能集抄服務(wù),即時掌握用戶用電量情況,避免偏差考核;
3.9 訪問方式

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3.10 典型案例

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4 結(jié)論
       綜上所述,在信息化時代到來的今天,各種數(shù)據(jù)信息呈幾何數(shù)倍增,通過對這些數(shù)據(jù)的合理利用,能夠為相關(guān)工作的開展提供依據(jù)。電力在社會經(jīng)濟建設(shè)中占據(jù)著不可替代的地位,是非常重要的物質(zhì)基礎(chǔ)之一,為推動電力行業(yè)的持續(xù)、穩(wěn)定發(fā)展,應(yīng)當對電力大數(shù)據(jù)技術(shù)進行應(yīng)用,通過數(shù)據(jù)挖掘、分析、提取、存儲,為電力生產(chǎn)的安全、穩(wěn)定、可靠運行提供保障。在未來一段時期,應(yīng)加大對電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究力度,除對取得過的技術(shù)進行改進和完善之外,還應(yīng)開發(fā)一些新的技術(shù),從而使其更好地為電力行業(yè)服務(wù)。
 
參考文獻
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[3]蘭棟.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)分析[J1.數(shù)字通信,2018.160(04):89.
[4]王慶斌.面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(19).
[5]張偉昌,孟祥君,王剛.電力行業(yè)基于規(guī)則引擎的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理[J].中國新通信,2015,v.17(21):56-57.
[6] 李洋,蔣禾青.電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)及應(yīng)用
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